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从当前的状况来看，AI这项技术正在以一种前所未有的速度致力于重塑科技的这个行业；在此种局势下而言，单纯情况中的技术领先已经是很难去形成竞争方面的优势了；然而十分关键的一点是，真正意义上的突破之处在于怎么样才能够把AI深度地融入到具体的业务场景当中。
技术创新驱动发展
快手成立将近十五年，一直把技术创新当作企业发展的核心动力，从起初的短视频平台变为如今多元化的科技企业，技术团队不断探寻人工智能、大数据等前沿技术的应用可能性，2023年，公司研发投入超出200亿元，研发人员占比高于40%，这些投入给技术创新提供了坚实基础。
在AI迅速发展这样的背景状况下，快手管理层着重指出技术人员得保持“极客精神”，要积极去拥抱新兴的技术。公司借助内部培训、技术沙龙以及项目实践，持续提升团队对于AI技术的理解深度。这样一种技术导向的文化氛围，为后续各项AI创新应用能够落地创造出了有利的条件。
AI与业务深度融合
日渐成熟的AI技术，单纯的算法优势已难构建长期竞争壁垒，快手于实践中发觉的是，唯有把AI技术同具体业务场景深度融合，方可发挥最大价值，就如在电商领域，AI技术不但应用于商品推荐范畴，还深入至供应链管理、库存优化这些环节快手业务24小时在线下单平台免费，达成了全链条的智能化升级 。
2023年快手业务24小时在线下单平台免费，快手于多个业务线开展推进AI技术落地的工作，要求技术团队深入到业务一线去，理解实际产生的需求，这样一种“技术+业务”的双轮驱动模式，致使AI应用更贴近用户需求，据统计，那些经过深度结合的AI项目，其业务转化率相较于普通项目要高出30%以上。
搜索技术重大突破
在搜索技术领域之中，快手于今年推出了业界首个按工业级进行部署的电商搜索端到端生成式框架OneSearch，该系统运用了先进的生成式模型，其能够更为精准地去理解用户的搜索意图，进而提供个性化的搜索结果，当下该系统已经全面覆盖了快手的主要电商场景，并且日均服务的用户数量超过了500万。
OneSearch成功部署，标志着生成式模型在大规模工业搜索场景中取代传统链路有重大突破，与传统搜索技术比，该系统把搜索准确率提升了25%，将用户满意度提高18%，这一技术突破为电商搜索未来发展指明方向，还展现了生成式AI在工业场景的应用潜力。
研发效率显著提升
AI技术应用显著提升了研发效率，这在快手直播礼物开发中得以充分体现，在使用AI工具之前，开发160个新礼物品类大约需要3个月时间，而引入可灵等AI工具后，同样工作量仅需3周就能完成，效率提升超过300%。
这种效率提升的体现，不单单是在速度之上，还在成本控制层面有所反映，AI辅助开发致使人力资源配置更为优化，技术人员得以专注于更具创造性的工作，要知道，据统计，AI工具的应用让直播礼物开发的综合成本下降了40%，并且产品质量维持稳定 。
业务场景创新应用
在近期举办的“1024程序员节”之时，快手展示了好多AI创新应用案例，其中有一个典型案例是基于实时热点的商品定向推荐系统，此系统能够迅速识别网络热点事件，还可以智能匹配相关商品，进而使得推荐效果达成倍增，另外一个创新工具专门致力于优化商业投放素材，助力客户识别以及修复素材问题。
都体现了，这些创新应用，AI技术与实际业务场景的紧密结合。近一个季度，素材优化工具，日均成功修复创意量，达到194万个，大幅降低了，客户的理解和修复成本。证明了，这些成果，AI技术的价值，最终要通过解决实际问题来实现。
人才培育体系构建
在AI技术迅猛发展的大背景之中，快手人力资源的负责人孙琳明确指出，往后的人才应当具备创造力，可以拥有学习力，并且还要拥有AI应用的能力，公司当下正在构建契合AI时代要求的人才培养体系，借助系统培训以及项目实践等诸多方式，来助力员工提升这些至关重要的能力。
快手构建了AI技术内部认证体系，此体系使得员工被鼓励去掌握最新出现的AI技术应用方面的技能。在2023年的时候，数量超过80%的技术人员都参与了和AI有关的培训，而其中比例为60%的技术人员获取到了内部方面的认证。这样一种人才培养机制为公司持续不断地创新提供了人才方面的保障，并且也让员工在AI时代能够保持住竞争力。
当下，AI技术处于快速发展阶段，您觉得哪些行业的业务场景特别适宜跟AI技术进行深度融合呢？欢迎于评论区将您的观点分享出来，要是认为本文具备价值，那就请点赞给予支持并且分享给更多的朋友。